AI 平台与治理·平台建设与运行治理
给变化以秩序
AI 用量、模型路由与资源治理
同时关注用量、权限、资源与持续运行。
- 时间
- 2026
- 我的角色
- 平台研发与运行治理
- 项目场景
- 多平台 AI 服务与模型运行环境
背景与业务问题
分散的模型服务需要统一观察用量、资源和权限。项目范围为多平台 AI 服务与模型运行环境。
我承担的工作
推进统一 AI 用量看板和数据链路，整合多平台用量，建设模型路由，开展平台升级、安全整改与权限治理；完成模型迁移和 GPU 资源优化，推进个人与生产 Key 分离。
这段经历带来的思考
应用建设之后，还要看用量、权限和资源。持续运营需要让服务情况可观察，让资源和访问边界可管理。
交付与进展
推进统一用量看板、多平台数据链路和模型路由；完成模型迁移、GPU 资源优化，推进个人与生产 Key 分离等治理措施。
项目记录截至 2026 年 9 月 30 日；当前阶段：平台建设与运行治理。